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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、场交卷积神经网络（CNN）等[3]。
图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3 图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，则试来研究超导体的临界温度。【成果简介】近期，河南东京大学的Y.Nishibayashi（通讯作者）等人展示了将醇类或者水与二碘化钐（SmI2）联合使用可以固定氮元素，河南并使其可在正常环境条件下被催化还原。
该研究认为，省售司参施细这一高效催化反应体系的实现得益于醇或者水与二碘化钐配位过程中存在较弱的O-H键，省售司参施细使得质子耦合的电子转移过程得以实现从而提高固氮体系的反应效率。【引言】由于氮肥的普遍使用，市易实利用氮气制备氨长期以来都是最重要的工业生产过程之一。
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